InforLorV4, Main, Exploration, bibRecord, 003863

Botnets IRC et P2P pour une supervision à large échelle

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Botnets IRC et P2P pour une supervision à large échelle

Auteurs : Jérôme François [France] ; Radu State [France] ; Olivier Festor [France]

Source :

Technique et Science Informatiques [ 0752-4072 ] ; 2009.

RBID : ISTEX:7862AAB41CC980F9450D40EF2871E4659FA2E570

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Configuration, Extensibilité, Gestion réseau, Internet, Poste à poste, Protocole transmission, Système réparti, Sécurité informatique.
mix :
- Chord, IRC, Slapper, botnet, configuration à grande échelle, pair-à-pair, supervision.

English descriptors

KwdEn :
- Computer security, Configuration, Distributed system, Internet, Network management, Peer to peer, Scalability, Transmission protocol.

Abstract

Alors que le nombre d’équipements à superviser ne cesse de croître, le passage à l’échelle de la supervision des réseaux et services est un véritable enjeu. Un tel challenge semble avoir été, par le passé, surmonté par les botnets connus actuellement pour être une des principales menaces sur internet car un attaquant peut contrôler des milliers de machines. D’un point de vue technique, il serait très utile de les utiliser dans le cadre de la supervision des réseaux. Cet article propose une nouvelle solution de supervision basée sur les botnets et évalue les performances associées de manière à établir un comparatif détaillé des différents types de botnets utilisables pour la supervision.

As there are more and more devices to be managed, the scalability of the management of network and services is a real challenge. It seems that attackers have already found a solution in the past by using the botnets which allow the parallel control several thousands of machines on internet. Therefore, a botnet based management solution can be scalable. This article aims to propose such a solution and evaluates the performances of the different types of botnets to compare them for a management solution.

Url:

DOI: 10.3166/tsi.28.432-458

Affiliations:

France

Le document en format XML

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Botnets IRC et P2P pour une supervision à large échelle

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